Вакансія / Job vacancy

Data Scientist

ID

2028/1

Інструменти Вимоги / Tools Requirements

Python, SQL

Мова / Language

English

Рівень мови /
Language level

intermediate

Локація / Location

Київ (гібридний графік)

Навички / Skills

2 роки / years

Зарплата / Salary

Up to 2800$

Прогресивна команда професіоналів у сфері Фінтех (ІТ + Фінанси) з 2013го року. Постійно працює над своїм розвитком і зараз шукає в команду Data Scientist спеціаліста. Продукт – мобільний додаток для мікрокредитування.

Необхідні навички:

  • 2+ роки досвіду роботи як Risk Analyst (Scoremaker) або на аналогічній позиції - Data Scientist ;
  • Практичний досвід застосування методів машинного навчання (регресія, дерева рішень, нейронні мережі, градієнтий бустинг та інші);
  • Досвід розробки на Python;
  • Знання SQL на рівні написання складних запитів;
  • Здатність чітко формулювати свої думки та наочно демонструвати результати своєї роботи;
  • Грунтовна математична підготовка;
  • Аналітичний склад розуму та швидке навчання;

Буде плюсом:

  • Розробка та підтримка пайплайнів з обробки, очищення та трансформації даних;
  • Досвід роботи з автоматизованими системами звітності (PowerBI/Tableau);
  • Досвід роботи з «великими» та неструктурованими даними;
  • Розуміння принципів кредитування та кредитного скорингу;

Пропонуємо:

  • Офіційне працевлаштування;
  • Гібридний робочий графік (декілька разів на тиждень потрібно приходити у офіс, м. Київ, м. Васильківська);
  • Високоінтенсивне «прокачування» і підвищення кваліфікації в компанії, що розвивається;
  • Сучасні технології стеку;
  • Повністю автоматизована платформа для прийняття рішень та обробки із запатентованою системою рейтингування на основі машинного навчання та алгоритмів ІІ;
  • Scrum-based framework (Agile, Kanban, Scrumban);
  • Кава, закуски, фрукти;

Обов'язки:

  • Розробка/оптимізація/аналіз роботи системи прийняття рішень;
  • Побудова скорингових моделей різної спрямованості;
  • Розробка звітності;
  • Оптимізація та автоматизація повсякденних задач компанії (маркетинг, підтримка клієнтів, робота з заборгованістю) засобами машинного навчання та аналізу даних;
  • Точковий аналіз та дослідження;

Опис відповідає тексту оригіналу та мови документа, наданого компанією роботодавця. /
The description corresponds to the text of the original and the language of the document provided by the employer’s company.